先创建客户数据库，再添加飞书文档或群聊。
分别管理客户和资料。删除后可从回收站恢复。
沿用本机已有授权，读取时校验文档和群聊权限。
共享版通过每个人自己的 Lark 登录授权，统一请求文档、文件夹、群聊、妙记及多维表格所需只读权限；单份资料仍需账号本身有查看权限。
正在检查模型配置…
参考原平台：每约 4,000 字符按段落分片，保留前后 700 字上下文；响应不完整时自动缩小分片，独立复核后跨资料串联，保存检查点。机器复核与人工确认分开；可连接 OpenAI 兼容接口或 AWS Bedrock。
在项目文件夹将 model.env.example 复制为 model.env，填写 API 地址、模型 ID 和 API Key，重新双击「启动审核台.command」。详细步骤见同目录《模型配置说明.md》。密钥由服务端读取，不保存在浏览器。
备份包含所有客户数据库、原文、标注和关系。
查看并恢复已删除的客户和资料。
添加到 ，成功后进入当前客户资料库。
按消息时间、会议日期或文件名日期整理；时间不明的资料单独展示。遇到群聊链接时，使用上方指定日期读取；原消息定位链接保留为出处。最多 80 个资源 / 4 层；未读完整会列出原因。
支持 TXT、Markdown、CSV、JSON、HTML、PDF、DOCX，单次最多 5 MB。
文件会复制到当前客户资料库；读取完成后自动开始 AI 初标。你可以关闭窗口，后台任务会继续。
沿用本机 Lark 用户授权读取指定群聊，不创建新授权。每次最多读取最新 500 条消息；不下载附件，若未读完整会明确提示。
登录 Google 并选择文档或 Drive 中的 DOCX、TXT、MD、CSV。文件进入相同的客户时间线。
只连接当前客户的信息。关系说明由你确认。
系统只校验原话能否匹配；关系是否明确，由审核人判断。关联不自动代表因果。
粘贴原文中支持此标注的连续原话，保存后在原文高亮。
移入本地回收站，可恢复原文、标注和关系。不会删除飞书源文档或群聊记录。
删除的内容保留在本机，也包含在全部备份中。先恢复客户，再恢复该客户下单独删除的资料。
原文明确：原文直接表达两条信息间的关系，例如“因为 A，所以决定 B”。审核人核对，并附上这段原话后使用实线。
推断：两条信息只是同时出现、时间相邻，或需要补充解释才能连起来，使用虚线。
待补依据：旧数据虽然选过“原文明确”，但未保存关系证据，暂用虚线。
AI 建议关系统一从推断开始。系统校验原话匹配，不自动判断语义关系或因果成立。
关闭此窗口、刷新或关闭网页，服务器继续处理。完成后自动加入原目标客户；失败项保留原因。
把资料放回时间线，让每一次标注都有原文可循。
登录，继续你的标注工作。
用自己的账号，进入自己的工作空间。
按事件发生时间填写。只有日期时，不会假定当天的先后顺序。修改应用于同一时间片的标注。
已确认的修正会自动用于后续初标与复核，填写理由有助于理解适用条件。AI 归纳的通用原则经你确认后启用；暂不确定不作为正确答案，不会自动训练模型。
原文、标注、关联及手写原则的最近 50 次变更。历史独立保存在后端。